乳制品行业实施了一项全面的数据收集计划，记录全国农民的牛群生产信息。该计划为牛育种和遗传学提供了重要的投入，其合作结构确保了生产者和科学家的利益。诺伊大学的一项新研究探索了该计划的百年历史，强调了它与现代农业和数字数据收集的相关性。
“国家合作奶牛群改良计划(NCDHIP) 是一个有趣的案例研究，因为它说明了如何为所有奶制品生产商转化数据收集的好处。它的模型可以为其他农业部门提供灵感，”诺伊大学农业、消费者和环境科学学院农业和消费者经济学系助理教授贾里德哈钦斯说。哈钦斯是该研究的主要作者研究，发表于Applied Economic Perspectives and Policy。
数据收集计划最初是为了响应乳制品市场的一项新创新而启动的。1890 年推出的 Babcock 测试提供了一种测量牛奶乳脂成分的方法。
“以前，奶农为了获得更多报酬而将牛奶冲淡是司空见惯的事。但现在农民的工资是按乳脂而不是牛奶重量计算的。巴布科克测试创造了乳制品行业的范式转变，让生产商有动力学习和资助有关这一新指标的研究，”哈钦斯说。
通过收集牛群生产数据，可以评估哪些公牛生育了最高产的奶牛——这些信息只能通过农场的汇总结果获得。农业部的科学家开始使用这些数据来发布公牛评估清单，奶农可以参考这些清单来做出育种决定。
1930 年代人工授精的引入，以及后来冷冻精液并将其远距离运输的能力，大大增加了每头公牛可以生产的后代数量。这些新技术极大地扩展了可用于育种和遗传学研究的数据量，使其对生产者更加有利。
NCDHIP 通过当地奶牛群改良协会 (DHIA) 促进全国范围内的数据收集。第一个 DHIA 于 1905 年由在密歇根州农业部工作的丹麦移民 Helmer Rabild 建立。他的合作结构基于他的祖国丹麦存在的牛奶检测合作社。Rabild 很快被农业部聘用，在全国范围内开展 DHIA，参与农民的数量迅速增加。
尽管近年来大型农场数量激增，但该计划仍然受到生产者的欢迎。哈钦斯说，NCDHIP 之所以如此成功，主要有三个关键方面。
“首先，生产者有私人利益，这使他们希望成为该系统的一部分并将他们的数据贡献给平台。扩大规模、从许多不同的农民那里获取数据并为整个部门创造价值是有力量的。但农民也可以获得直接的好处，例如基准报告，”他指出。
另一个关键方面是数据互操作性，这意味着该程序采用通用数据标准，允许跨平台的数据相互协作。
最后，合作数据治理模型使生产者能够控制其数据的使用和处理方式。NCDHIP 是合作社、农民和农业部之间的合作协议。
“我们经常看到数据生产者与持有和使用数据的人的利益不一致。NCDHIP 通过合作结构以非常巧妙的方式解决了这个问题，”Hutchins 说。
其他农业部门可能具有其中的一两个方面，但哈钦斯说，乳制品在这三个方面都是独一无二的，这对于系统的良好运作至关重要。
“我们目前正处于农业数字革命之中，有许多新颖的数据测量方法。问题是我们如何处理数据，如何控制和管理数据，以及如何分配收益。我们希望展示乳制品行业能够以一种让所有奶农受益的方式利用他们的数据革命，”Hutchins 总结道。
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