近年来，企业正在努力寻找一种方法来处理所有可用的新数据，这已经成为一个普遍存在的事实。数据无处不在，它来自所有可能的数字来源。近年来，企业正在试图找到一种方法来处理所有可用的新数据，这已经成为一个普遍存在的事实。数据无处不在，它产生于所有可能的数字来源，包括数字手机、传感器、社交媒体和物联网(IoT)设备。
为了有效利用这些数据，Apache Hadoop成为了领导者。Hadoop已经成为存储、处理和分析日益增长的大数据的首选解决方案。它还为各种关键工业领域的组织提供了竞争优势。
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让我们来讨论一下这些受Hadoop解决方案影响的核心功能和行业。
什么是Hadoop解决方案？
Hadoop主要由以下核心组件组成：
通用Hadoop-包含支持其他Hadoop模块的库和实用程序。
Hadoop分布式文件系统(HDFS)——Hadoop使用的文件系统。它基于Java，高度可扩展，允许数据存储在多台计算机上，无需任何预先组织。
MapReduce——一种编程模型，使用大型数据集的并行处理，包括结构化和非结构化数据。它以其可靠性和对变化和故障的高容忍度而闻名。
纱线资源管理框架。它处理来自许多分布式应用程序的资源请求的调度，这是Hadoop实现的一部分。
Hadoop提供了以下主要优势：
可扩展——是一个高度可扩展的存储平台，因为它可以在许多并行运行的服务器上存储和分发大型数据集。
经济高效-设计为横向扩展架构，可有效存储公司数据以备将来使用。
灵活-使企业能够从各种数据源生成数据，如社交媒体和电子邮件对话。
快速使用分布式文件系统，Hadoop可以在几分钟内有效地处理万亿字节的数据。
容错——主要优势是适应故障的能力。这意味着，如果出现任何问题，原始数据的备份将随时可用，因此数据将保持不变。
对行业的巨大影响Hadoop的力量
在深入研究各种业务功能之前，我们先来看看Hadoop在各个行业的影响：
工业
合理的用例
银行、保险公司和证券公司
个人客户数据
承销
电信
通话记录
财经服务社
交易风险
零售
与客户的个性化接触
制造业
供应链和物流
卫生
病人的生命体征
制造药物
药物测试
友和气
实时数据
政府
政府规划合作
对核心业务职能的重大影响
和安全风险管理
如你所知，公司面临的最大挑战是确保其资产的安全。企业数据总是存在欺诈或安全漏洞的风险；唯一的出路就是采用现有的、无效的传统安全解决方案，或者看一种新的有效的模式来保护整个数据，这样才能解决核心问题。
一般来说，传统的安全解决方案无法解决核心的大数据挑战。所以我们留下了更新的解决方案，Hadoop可能会整体解决这个挑战。
Hadoop的核心是应对风险管理领域的这些挑战：
大数据的实时分析
增强评估风险的能力，这样你就可以准备好应急预案。
社交媒体平台和预测分析
随着社交媒体作为客户、合作伙伴和整个社区之间的沟通渠道的快速增长，这种模式成为与客户建立联系的简单、直观和互动的渠道。你可以使用和采用Hadoop来整合和分析数据，与客户建立个性化的关联。它还可以通过捕捉客户周围的个性化数据来增加收入。
在社交媒体平台层面，Hadoop可以解决：
分析数据到真实数据。
优化多媒体，包括图形、音频和视频广告，以增加收入。
预测最终用户模式的社交媒体分析
吸引兴趣水平的整体客户视角
为制造客户提供专业服务，为最终用户提供服务。
使用物联网
根据定义，物联网是机器对机器的通信，基于云计算和庞大的传感器网络。根据Gartner的报告，在未来六年内，将有260亿台设备连接到物联网。该报告进一步指出，物联网为组织提供了一个独特的机会，通过使用大量免费存在的信息来获得业务洞察力。“物联网连接远程资产，并在资产和集中管理系统之间提供数据流，”报告指出。然后，这些资产可以集成到新的和现有的组织过程中，以提供关于状态、位置、功能等的信息。实时信息可以更准确地了解状态，并通过优化使用和更准确的决策支持来提高利用率。
生产力。“那么，Hadoop在哪里适合整个方案?随着越来越多的设备连接到物联网，会生成大量数据，这些数据可以提供有关最终用户的宝贵指示。通过IoT与Hadoop的集成，Hadoop为分析机器和传感器数据提供了强大的平台。在物联网层面，Hadoop和物联网可以解决以下挑战：
天气预报
及时警告自然灾害
预测分析
能够记录和监测患者的生命体征
主动维护
主动维护领域的核心问题是它本身就是一项艰巨的任务。让我们想象石油和天然气行业的石油钻井平台的情景，其中一个组件早于预期失败。对于企业而言，这可能是一项昂贵且耗时的任务，因为可能无法实现所需的工具或人员来实时解决问题。此外，同时维护所有零件或工具的库存同样困难，因为这可能导致不必要的成本。使用Hadoop，您可以预测设备故障并提前采取适当的纠正措施。因此，通过允许您执行预防性维护而不是承担紧急维修的成本，这可以节省大量的运营成本。 解决方案必须为潜在的设备故障引入这些功能：
捕获实时和历史传感器数据
分析生成的数据
评估正常和错误行为的模式
Hadoop可以解决这些挑战：
零停机时间
在运行时监控设备的运行状况
结论
随着解决方案在性质上变得单一且复杂，可能无法坚持使用单一的传统方法。相反，开放式架构是时间的需要。通过选择传统技术和采用下一代技术，必须找到适当的平衡点。这些技术的正确组合可以带来有效的解决方案。
最后，无论是采用下一代技术(Hadoop)还是任何其他颠覆性技术的决定，为客户提供增值的最终目标仍然是优先考虑的事项。
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