如何毫不费力地将有经验的员工的知识和技能转移给新员工？阿尔托大学的研究人员通过开发基于人工智能和计算机视觉的工具链，解决了有多少行业可以毫不费力地将经验丰富的员工的知识和技能转移给新员工。阿尔托大学的研究人员通过开发基于人工智能和计算机视觉的工具链，解决了许多工业公司遇到的这个问题。它将自动创建培训材料，如教学视频和基于增强现实(AR)的实时辅助应用程序。
许多工业公司已经开始记录由他们的员工执行的组装或维护过程。工具链在接收到此类视频后，可以自动提取工作流程信息，包括工作步骤的顺序以及每一步中的操作。员工可以在将工作流转换为教学视频或AR应用程序之前查看工作流。
“我们估计，如果员工必须标记视频并手动创建基于AR的组装或维护辅助应用程序，这个工具将节省7-10倍的时间。有经验的员工只需要检查系统创建的指令是否正确。”负责这项研究的阿尔托大学电气工程教授萧玉说。
开发者的目标是使基于AR的辅助系统即使是初学者也能控制工作任务，而不会被可能的错误所困扰。系统可以判断员工是否会出错，并显示正确的工作流程。
这一工具在过去一年半的时间里得到了芬兰商业公司的资助，用于研究的商业化，该公司将很快开始试用。三家机械工程公司参与了项目指导小组，引起了用户的注意。
萨尼说：“员工指导中使用的视频数量一直在增加，因此我们对自动化生产指导视频的可能性很感兴趣。通过这项技术，专家可以在真实情况下给予指导。”通力创新维护方法的Siltanen。
美德公司数字服务解决方案总监Tuula Ruokonen认为，这套系统非常适合培训新员工。“我们的设备可能有成千上万个不同的部件，为它们制作教学视频和手册既耗时又昂贵，”Rukonen说。
除了实验，研究人员希望继续开发这种工具。
“例如，在下一阶段，我们计划在系统中添加智能手套，它可以记录细微的手部动作，测量力度，并在使用振动时提供即时的感官反馈。此外，我们正在研究可穿戴增强现实应用，这将进一步改善数据收集和工作流程文档，”萧玉说。
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