检测deepfake视频的最佳方法是

柯蓓剑
导读 随着视频编辑软件越来越复杂,有时很难相信自己的眼睛。那个演员真的出现在那部电影里吗?那个政客真的在说那种恶心的话吗?随着视频编辑软

随着视频编辑软件越来越复杂,有时很难相信自己的眼睛。那个演员真的出现在那部电影里吗?那个政客真的在说那种恶心的话吗?随着视频编辑软件越来越复杂,有时很难相信自己的眼睛。那个演员真的出现在那部电影里吗?那个政客真的在说那种恶心的话吗?

有些所谓的“深度诈骗”是无伤大雅的好玩,有些则是为了更险恶的目的。但是,我们怎么知道视频什么时候被操纵了呢?

宾厄姆顿大学托马斯沃森工程与应用科学学院的研究人员与英特尔公司合作开发了一款名为FakeCatcher的工具,准确率超过90%。

FakeCatcher的工作原理是分析人类心跳引起的肤色细微差异。光电体积描记术(缩写为PPG)与医生办公室指尖的脉搏血氧饱和度测量以及Apple Watch和可穿戴健身跟踪设备(用于测量运动时的心跳)使用的技术相同。

英特尔的高级研究科学家伊尔克德米尔(ilke Schmidt)说,“我们从面部的不同部位提取了几个PPG信号,并观察了这些信号的时间和空间一致性。”“在深度假货中,心跳没有一致性,没有脉搏信息。对于一个真实的视频来说,人的左脸颊和右脸颊的血流(为简单起见)同意他们有相同的脉搏。”

Umur A .西夫西是与德米尔的合作项目。沃森学院计算机科学系的学生,在图形和图像计算实验室的Lijun Yin教授的指导下,该实验室是由捐赠者Gary Kunis '73,LHD '02资助的Seymour Kunis媒体核心的一部分。基于尹15年的工作,它已经创建了几个三维人脸和情感表达数据库。好莱坞电影制作人、视频游戏创作者和其他人已经将数据库用于他们的创意项目。

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