麻省理工学院的专家找到了一种方法来减少繁忙的WiFi上视频流的缓冲

娄磊贵
导读 不要再和家人争论谁是高清流媒体了。尝试在与其他用户共享的慢速互联网连接上观看视频还有什么更烦人的吗?当你家里的每个人都试图同时播放

不要再和家人争论谁是高清流媒体了。尝试在与其他用户共享的慢速互联网连接上观看视频还有什么更烦人的吗?当你家里的每个人都试图同时播放电影或电视节目时,跳过,无休止的缓冲和丑陋的像素化可能会破坏观看电影或电视节目的体验。

现在,麻省理工学院的一个团队开发出了一种工具,可以帮助多人共享有限的WiFi连接。来自计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的一个小组开发了Minerva系统,该系统在播放视频之前对视频进行分析,以检查如果以较低的质量播放,它们会受到多大的影响。

传统的WiFi共享协议只是将可用带宽除以用户数量。因此,如果你正试图在电视上观看高清体育比赛,而你的一个孩子正试图在智能手机上观看动画片,那么你将分配一半的可用带宽。这对你的孩子有好处,但对你不利,因为像体育赛事这样的快速移动视频比卡通等其他类型的视频更容易受到带宽的影响。

Minerva可以在离线阶段分析这两个视频,以查看哪个视频可以从分配更多带宽中受益,哪个视频可以提供更低的带宽而不会导致质量问题。然后,该协议根据不同用户的需求分配带宽,并随着时间的推移根据正在播放的视频内容进行自我调整。

在实际测试中,Minerva可以减少近一半的缓冲时间,三分之一的情况下可以提高视频播放质量,相当于720p到1080p。这个系统不仅仅适用于家庭。同样的原理也可以用于共享整个地区的互联网连接,这使得它成为网飞和Hulu等公司的理想选择,这些公司必须向大量用户提供视频服务。

该系统可以由视频提供商在不改变任何硬件的情况下引入,使其基本上成为“标准TCP/IP协议的替代品”。

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