Spss(社会科学统计软件包) V25.0 破解版(Spss(社会科学统计软件包) V25.0 破解版怎么用)

耿伟炎
导读 关于Spss(社会科学统计软件包) V25 0 破解版,Spss(社会科学统计软件包) V25 0 破解版怎么用这个很多人还不知道,小鑫来为大家解答以上

关于Spss(社会科学统计软件包) V25.0 破解版,Spss(社会科学统计软件包) V25.0 破解版怎么用这个很多人还不知道,小鑫来为大家解答以上的问题,现在让我们一起来看看吧!

  Spss25.0中文破解版是一款著名的统计软件,软件提供了大量专业统计工具,集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体,擅长于理解复杂的模式和关联,使用户能够得出结论并做出预测。

【软件特点】

  1、高级统计模块中贝叶斯统计

  执行新的贝叶斯统计函数,包括回归、方差分析和t检验。

  贝叶斯统计数据正变得非常流行,因为它绕过了标准统计数据带来的许多误解。贝叶斯没有使用p值拒绝或不拒绝零假设,而是对参数设置了不确定性,并从所观察到的数据中获取所有相关信息。我们对贝叶斯统计数据的方法是独一无二的,因为我们的贝叶斯程序和我们的标准统计测试一样容易运行。只需几次点击,你就可以运行线性回归,ANOVA,一个样本,pair - sample,独立样本t检验,二项比例推理,泊松分布分析,Pairwise Pearson相关,和log线性模型来测试两个分类变量的独立性。

  新图表模板,可实现word等微软家族中编辑

  这个新功能,通俗的说,就是SPSS输出的图表,你可以不用在原始的输出界面进行编辑修改,可以直接保存到word等里面,在进行修改。想想都比较高大上!

  建造现代化、吸引人的、详细的图表从来都不容易。

  你可以把大多数图表复制成微软的图形对象,这样你就可以在Microsoft Word、PowerPoint或Excel中编辑标题、颜色、样式,甚至图表类型。

  另外,SPSS还提供了图表构建器,也就是图表的模板,可以选择模板点击创建发布质量图表。

  还可以在构建图表时指定图表颜色、标题和模板。而且,默认的模板即使没有修改,也确保了一个漂亮的图表。

  在SPSS的图表从来都不是这么容易的。所有这些图表功能都在基本版本中找到。

  将高级统计分析扩展到混合、genlin混合、GLM和UNIANOVA。

  新版软件增加了最受欢迎的高级统计功能的大部分增强功能。在混合线性模型(混合)和广义线性混合模型(genlin混合)、一般的线性模型(GLM)和UNIANOVA等方面都有增强。

  使用语法编辑器快捷方式更快地编写、编辑和格式化语法。

  对于编程或者使用语法的用户来说,新版加了一些特性(以及相关的键盘快捷键)来简化语法、格式化和编辑语法。

  例如可以加入行、重复行、删除行、删除空行、上下移动行,以及修剪前导或尾随空格等。

  2、功能汇总

  SPSS所具有的基本统计分析功能包括描述统计和行列计算,还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能,如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。

  基本上,一个标准版版本的SPSS软件都具有如下功能:

  1、 数据访问、数据准备、数据管理与输出管理;

  2、 描述统计和探索分析:频数、描述、集中趋势和离散趋势分析、分布分析与查看、正态性检验与正态转换、均值的置信区间估计;在描述分析或者探索分析方面包括频率分析,Frequencies、描述性分析,Deives、探索分析,Explore、列联表,交叉表分析,Crosstabs、TURF分析,Total Unduplicated Reach and Frequency,累积不重复到达率和频次分析、比率统计,Ratio Statistics、P-P图,P-P Plots, proportion-proportion plot、Q-Q图,Q-Q Plots,Quantile-Quantile plot等功能;

  3、 交叉表:计数;行、列和总计百分比;独立性检验;定类变量和定序变量的相关性测度;

  4、 二元统计:均值比较、T检验、单因素方差分析;

  6、 回归分析:自动线性建模,Automatic Linear modeling、线性回归,Linear Regression、曲线估计,Curve Estimation、偏最小二乘回归,Partial Least Squares Regression、二元Logistic回归,Binary Logistic Regression、多元Logistic回归,Multinomial Logistic Regression、有序回归,Ordinal Regression、概率单位法,Probit,probability unit、非线性回归,Nonlinear Regression、权重估计法,Weight Estimation、两步最小二乘回归,2-Stage Least Squares Regression及分类回归,Categorical Regression

  7、 非参数检验:单样本非参数检验,One-Sample Nonparametric Tests、两个或更多独立样本非参数检验,Two or More Independent Samples Nonparametric Tests、两个或更多相关样本非参数检验,Two or More Related Samples Nonparametric Tests、卡方检验,Chi-Square Test、二项检验,Binomial Test、游程检验,Runs Test、单样本Kolmogorov-Smirnov检验,One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test、两独立样本非参数检验,Two-Independent-Samples Test:Mann-Whitney U检验,Mann-Whitney U test、Moses极端反应检验,Moses extreme reactions test、Kolmogorov-Smirnov Z检验,Kolmogorov-Smirnov Z test、Wald-Wolfowitz游程检验,Wald-Wolfowitz runs test,多个独立样本非参数检验,Tests for Several Independent Samples:Kruskal-Wallis H检验,Kruskal-Wallis H Test、中位数检验,Median Test和Jonckheere-Terpstra检验,Jonckheere-Terpstra Test,两相关样本非参数检验,Two-Related-Samples Tests:Wilcoxon符号秩检验,Wilcoxon Signed Ranks Test、符号检验,Signed Test、McNemar检验,McNemar Test和边际同质性检验,Marginal Homogeneity Test,多个相关样本非参数检验,Test for Several Related Samples:Friedman检验,Friedman Test、Kendall W检验,Kendall’s W Test和Cochran Q检验,Cochran’s Q Test

  8、 多重响应分析:交叉表、频数表;

  9、 预测数值结果和区分群体: K-means聚类分析、分级聚类分析、两步聚类分析、快速聚类分析、因子分析、主成分分析;

  10、 判别分析;

  11、 尺度分析:可靠性分析,Reliability Analysis、多维尺度分析,Multidimensional Scaling Analysis,ALSCAL和多维邻近尺度分析,Multidimensional Scaling Analysis,PROXSCAL及多维展开分析,Multidimensional Unfolding Analysis,PREFSCAL;

  12、 一般线性模型--General Linear Model :单变量方差分析,Univariate Analysis of Variance、多元方差分析,Multivariate Analysis of Variance、重复测量方差分析,Repeated Measures Analysis of Variance和方差分量分析,Variance Components Analysis

  广义线性模型--Generalized Linear Models 广义线性模型,Generalized Linear Models和广义估计方程,Generalized Estimating Equations

  混合模型--Mixed Models 线性混合模型,Linear Mixed Models和广义线性混合模型,Generalized linear mixed models

  对数线性模型--Loglinear 一般对数线性分析,General Loglinear Analysis,Logit对数线性分析,Logit Loglinear Analysis和模型选择对数线性分析,Model Selection Loglinear Analysis

  13、生存分析:寿命表,Life Tables、Kaplan-Meier法,Kaplan-Meier、Cox回归,Cox Regression和含时间依赖协变量的Cox回归,Time-Dependent Cox Regression

  14、 报告:各种报告、记录摘要、图表功能,分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、箱线图、散点图、质量控制图、诊断和探测图等;

  15、 数据管理、数据转换与文件管理

【如何破解】

  1、运行SPSS25 64位版本的安装包解压安装,小编这里以64位Win7系统为例

  2、选择是否安装Python

  3、选择安装目录

  4、点击安装

  5、将安装包“crack”目录下的许可文件“lservrc”复制到安装目录下覆盖源文件即可,默认安装目录为C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\25\

  6、至此SPSS25.0中文破解版就安装完成了,在弹出的界面,我们可以看到试用期足足有6000多天,用户免费使用整整近20年!

本文到此分享完毕,希望对大家有所帮助。

标签:

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!