导读 生成式人工智能最近风靡一时，虽然谷歌和微软等公司实际上正在引领围绕它的对话，但亚马逊提醒我们，它也在自己的人工智能方面投入了一些工...
生成式人工智能最近风靡一时，虽然谷歌和微软等公司实际上正在引领围绕它的对话，但亚马逊提醒我们，它也在自己的人工智能方面投入了一些工作。在该公司 2023 年秋季设备和服务活动上，该公司展示了计划利用生成式人工智能为 Alexa 提供急需的推动力的方法。
此次发布的最大收获是， Echo 智能音箱和设备上的 Alexa 将变得比以前更加智能，我们应该能够与虚拟助手进行更自然的对话。例如，您不必每次想要告诉它某件事时都说“Alexa”，并且如果您想要在查询中添加或更改某些内容，您可以打断 Alexa。用户应该注意到 Alexa 听起来更真实，而不那么机械化。
这一切都要归功于亚马逊的大语言模型(LLM)，这是生成式人工智能的关键。Bard和Bing (Chat-GPT)等生成式 AI 聊天机器人专注于基于文本的响应，而 Amazon 的 LLM 针对语音交互进行了优化，这正是您使用 Amazon 设备(例如新的Echo Show 8)所做的大部分事情。此外，开发人员很快就能够将他们的 API 和内容集成到亚马逊的 LLM 中，后者承诺“使用简单的无代码解决方案提供更丰富、更有吸引力的体验”。
正因为如此，Alexa 应该能够更快、更自然地响应，同时理解更复杂的查询。Alexa 还能够理解更模糊的查询并考虑上下文，特别是当它根据之前的对话了解您和您的家庭成员时。它可以使用根据您与之共享的信息(例如您的偏好和您交互的服务)了解的有关您的信息，以便为您提供最相关的信息。
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