学电脑和学做饭 学游泳一样有用 但是你要这样学 才不会过时

解朗珊
导读 引言“读书是为了找工作。你还会做什么?”这个常识,在未来几十年,恐怕都不是学习策略的好指导原则。如果把“学习精力”当成未来的“学习

引言“读书是为了找工作。你还会做什么?”这个常识,在未来几十年,恐怕都不是学习策略的好指导原则。如果把“学习精力”当成未来的“学习就是就业”,你还会做什么?“这个常识,在未来几十年,恐怕都不是学习策略的好指导原则。如果把“学习精力”看作是对未来的投资,我建议把投资目标从“找工作”转向“提高自己的生活和工作质量”,这样未来的投资回报率会更高。

也就是说,我们应该更加重视知识和技能的使用价值,而不仅仅是销售价值,尤其是信息技术。如何选择值得投资的信息技术?为什么我二十多年前学的技术现在还有价值?一个艺术家鲁社的绘图软件《组合学习》投资策略值得你参考。

第一,知识和技能越来越难卖的年代。

首先,未来几十年,无论是就业市场出现长尾现象,还是很多工作被人工智能取代,如果大环境真的越来越不利于求职者,那么如果把“求职”作为“学习”(或者其他什么)的指导原则,其投资回报率自然会越来越低。

其次,当代社会的几个关键词:“跨领域”、“混搭”、“prosumer”、“型人”,说明“非第一专业领域”的知识或技能变得比以前更重要,值得多花一点时间。

这并不是说不要深入学习某一门知识或技能,而是说:(1)与之前的社会相比,第一专业投入的时间和精力显然要稍有牺牲;(二)尝试进一步探索“非第一专长”的知识或技能,你可能更有机会被社会关注。如果连全职的X-skill从业者都不一定能找到高薪的工作,那么当你把X-skill作为你的第二、第三或第四专业来学习时,你当然应该把重点放在它的使用价值而不是它的销售价值上。

此外,遥控飞机、智能家用电器,诸如此类,各种热门新技术迅速涌现,这就要求用户具备一定的操作能力。直接需要这些能力的工作量可能不大,但是这些能力对于普通人来说是非常有用的。

接下来我只分析“普通人(信息行业以外)学习IT的意义和建议的策略”。就像学习如何烹饪/游泳/英语/简单地修理自行车内胎对厨师/救生员/翻译/自行车店机械师之外的其他人有帮助一样,学习信息技术对信息行业之外的其他人也有帮助。信息技术甚至可能是最值得第二或第三专业知识的技能之一,因为它越来越普遍。它在你的口袋里。

二是使用价值高、销售价值低的信息知识和技术

叫别人做做饭补内胎之类的事情很容易,但是除非电脑手机出了大问题,我们一般都要将就一些小卡卡的问题。一方面,我们的社会并没有为“调整电脑手机”这种耗时耗力的服务提供合适的市场机制——当我们向跨国软件厂商支付昂贵的授权费用时,我们没有机会思考或拒绝,但我们不习惯(甚至从来没有)向帮助你备份、安装和设置应用的电脑/手机专家支付数百美元。

另一方面,3C的产品,尤其是手机,有隐私问题——除了最亲密的朋友,我们不愿意让它们离开我们的视线。换句话说,“IT贴近客户端”的使用价值远远超过其销售价值。这有点像英语能力:尤其是在互联网时代,基础英语阅读能力的使用价值远远超过其销售价值。

这两种能力你很难外包,最好的办法就是自己学。

三。“过期失效”的知识和技术

你的厨艺/游泳/英语/补胎能力可能局限在某一方面,比如擅长用电饭锅,游泳青蛙式,阅读比听力好,但是这些能力不会被某个公司的产品所限制,你原有的知识技能也不会因为工具的升级(比如电饭锅或者字典或者水泵)而完全失效,所以你需要重新学习。

会不会因为学了词汇2003和语法2007就要重新参加2010年的英语水平考试,这样英语水平才不会作废?谈论英语听起来很可笑;说到信息教育,学校花最多的资源培养知识技能,隔几年就“全部归零”,这很正常。

图片:西蒙戈洛布/科尔比斯/大支图片

为什么会这样?故意用不同的方式呈现同样的旧功能,让大众的旧信息知识迅速贬值为零。只有这样,才能迫使老用户购买新版软件,回锅并为新版许可证买单!不然你以为执照是给谁的?“信息技术和知识过期失效”很大一部分是因为厂商对产品和人力资源市场都应用了计划报废(漫画版)的策略。

不幸的是,教育系统,尤其是大学和技术和职业系统,过于强调知识和技术的销售价值(难怪它被轻使用和重新开发),而未能看到“拥有许可证的人数越多,(工资)价格就下降”的事实,只问“大型企业使用哪个软件最多?因此,帮助学校创造数字业绩的许可政策也可以帮助那些“已经垄断了某个市场”的制造商赚取每年的许可费,降低许可持有者劳动力市场的价格(信息知识和技术的出售价值),加强垄断。(也请参考:ptt软件许可讨论,IT许可锅烤摊。)

幸运的是,作为一个非信息专业的学生,你不需要加入这个盲目的游戏——反正你会被打败。可以更大方的扔掉。

「资讯专业人士」的求职竞争包袱,改从「最低成本、 最高效益」的思考角度去选择最有利自己、 最值得投资的资讯技术:

低授权费 低维护费 低「出走费用」(「下贼船的代价」) 低学习成本:学一次,可以用10年、20年 可以跟其他技术发挥相乘而非相加的效果

前两项很容易理解;后三项彼此相关。

四、 如何避免误上贼船?

假设你有一个用得很顺手的旧键盘,PS2接头那种。到了USB接头的年代,你还能继续使用它吗?可以的,买个转接头就好了。转接头为什么很普遍很便宜?因为它的两头都採用公开的、 不被任何单一公司绑架的规格。

反过来说,如果当初你所购买的週边设备採用专属于单一公司的规格(例如苹果公司的一些接头),那么它就同时违反了上述第3跟第5两项原则,也因而很容易违反第4原则,所以会让你的投资很快贬值。选择与别家公司沟通良好的资讯产品,才能确保较低的出走费用、 较长的使用年限、 较佳的相乘效果。

转接头既迫使厂商公平竞争、 又延续週边设备生命。同样地,「软体转接头」—各种转换档案格式(以及转换通讯协订)的软体既迫使厂商公平竞争、 又延续资讯技能的生命。这也是为什么最恐怖的软体专利放在介面(interface)—例如微软的 ooxml 档案格式、Oracle 的 java 程式介面—你以为那只是大公司之间的战争,与你无关,在欠缺舆论压力的情况下,握有「软体转接头」专利的那一方也就能够比较顺利地排除竞争对手、 完整宰制消费者。

所以学习应用软体时,你应该坚持选择:吞吐(汇入 import/汇出 export)开放档案格式,以及跨作业系统的应用软体。

五、 可以相乘的资讯知识与技术

想像你即将出国到一个语言不通的地方去旅游。想像你可能需要对一位当地人描述蛋糕厨窗里的一个产品。你愿意学一点单字,但不想花太多力气。你会花力气背哪些字?各种蛋糕的名称,还是「颜色+长短圆扁+前后左右上下内外+数字」?

好吧,我知道,你会用手机把它拍下来,秀图片给他看比较快。这个例子也许不是很好。重点是:某些情境下,有语言可以沟通很方便。你会把有限的时间跟脑记忆容量投资去学哪类的单字?

有一类单字(蛋糕名称)在特定的场合可以很精确地表达你的意思;另一类单字(颜色数字等等)在很多地方都派得上用场,但往往必须跟其他单字 组合 使用才能表达你的意思。如果你只需要花几天使用这种语言,学习前者或许比较省力有效(如果你预先知道自己会遇到哪些情境的话)。但如果你需要花几个月的时间在当地生活,后者派上用场的机会可能多很多。

Image Credit: Marie Bertrand / Corbis / 达志影像

资讯科技的知识与技术,对很多人而言就像是另一个国家的语言一样,大多数人不会想要像我们这些宅宅一样全力拥抱它。你也许每个月只有几次需要花一些时间去处理手机或电脑的技术问题,但是它跟它的继任者会轮班跟着你一辈子。

如果你每个月学3项「简单但是有利组合」的知识或技术(就像颜色数字一样),那么两个月后你能够表达的概念就是9个,五个月后是243个,……「组合的力量」让你的力量随着时间而成指数成长。相反地,如果你选择(厂商人力计画报废策略下)「经常归零的力量」,上手的速度或许很快,但成长的极限掌握在厂商手中,而且不时就要从头学起。(虽然每次可能会比上一次进步快一些。)

好吧,我承认以上的算术过于简化夸张。现实并没有那么理想。但重点是要传递「组合相乘」的概念—拿玩具来讲,就像积木的表达力比变形金刚的表达力更强一样。

六、 範例:阿贵的绘图工具箱

整篇都很抽象,来点具体的範例吧。我小时候的美术很抱歉,直到现在从来就没学好过,更没有动力去考美工软体证照。但是我需要迅速为讲义/文章画插图。就算找工读生帮忙画很便宜,也太浪费来往沟通的时间了。电脑绘图能力对我没有直接的「贩售价值」但是有很高的「使用价值」—它提升我的文章品质,很间接地帮我赚钱(接演讲、 开课)。

什么样的软体符合前面所列出的各种条件?仔细思考一下自由软体创作者的动机,你会得到跟我一样的结论。

所以我当然不会跟随着设计科系的脚步选择(隐私及资安漏洞百出的)Adobe产品,例如Photoshop及Illustrator,而是採用自由软体Gimp(1996)跟ImageMagick(1990)编修png及jpg点阵图档、用Inkscape(1999)编修svg向量图档。顺便一提,加上一个小外挂sozi,Inkscape 也可以用来製作简报—我的简报档不是odp更不是ppt档,它就只是一张svg图。

当我需要绘製数学函数时,採用gnuplot(1986)。当我需要表达关联性时(例如上图),採用graphviz(2000 之前)两者都可以产生svg档或点阵图档。(编按︰由于本网暂不支援svg,上图先转换成png再上载。)

从试算表产生图表也是很常见的工作。你或许会猜我用LibreOffice的Calc。没错,但我从来没学过如何用Calc画图。我都是用它把试算表存成csv,然后直接餵给gnuplot,或用regular expressions(图中 RE)转成(gnuplot 认得的)gpt 或(graphviz 认得的)dot 。

事实上任何网页档、 甚至任何文字档里面有规律的文字,都可以用RE抓出来让gnuplot或graphviz 画。

我的工作流程以开放档案格式为中心来思考。 软体工具只是编辑或转档用的(重要)配角。如果有必要的话,我也可以重新学其他工具,我的「资料=>图」工作流程并不需要因而跟着做大的改变。更好的是,我很少需要重新学工具。(唯一曾经重学的,是xfig => inkscape,因为svg向量档格式是后来才出现的国际标準。)

除了gnuplot之外,大部分的绘图软体我都只会用皮毛 (因为我的专长是数学)但是我却能绘製很多不同种类的图。我多学一个gnuplot技巧的同时,绘製其他各种不同来源资料图的能力也跟着进步。我年轻时所学的技术,到现在还继续有效,而且跟新的软体发挥相乘的效果。(以上括弧内的数字是各软体推出的年份,我大约在1992年左右开始用gnuplot。)

如果你在学习资讯科技时,跟我一样把重点放在它的使用价值,选择鼓励组合相乘的技术,那么长远看来,你的学习投资也将比别人获得更好的回报。

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为了回应「课纲纳入程式设计」的政策,我开始写这一系列文章。这一篇正好把2001年写的如何有效学习电脑以及对应的简报长线投资的电脑学习策略里面的一大部分用新的例子重讲一遍。经过了15年,微软的证照又作废好几回了,或许现会有更多人理解我的论点,也希望这篇文章能够帮更多人省下他的青春,移作更有意义的运用 至于 RE/指令/程式设计的部分,就等另一篇文章再谈了。

本文获授权转载,原文见资讯人权贵ㄓ疑。

责任编辑︰郑家榆 核稿编辑︰杨士範

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