一个有字母的彩色积木简介：一个琐碎的任务就是等着人类把它捡起来，转一转，然后扔进我们的手心。然而，对于机器人专家来说，这是一个带字母的彩色方块：一个琐碎的任务正等着人类去捡起它，把它转过来，然后扔进我们的手掌里。然而，对于机器人专家来说，这是一项艰巨的任务，难以攀登。用手操纵机器人一直是一个挑战。
输入Dactyl。周一发布的名为“学习敏捷”的OpenAI视频自豪地展示了他们的机器人系统Dactyl，该系统旨在以一流的方式操纵物体。
重点是敏捷。它的手指以非常引人注目的方式操纵积木，包括熟练地转动积木的不同侧面。它学会了如何随心所欲地旋转积木。
IEEE Spectrum的埃文阿克曼(Evan Ackerman)表示，他们在短短50个小时内训练了一个卷积神经网络来控制影子手操纵物体。
可以肯定的是，他们的手有趣的另一个原因是它在短时间内得到了治疗。阿克曼强调了为机器人团队节省时间的重要性。(这些数字是谦逊。IEEE Spectrum提到了6144个CPU核等50个成功立方体运算的结果，8个GPU在50个小时内收集了模拟机器人的百年经验。)
人类要达到“稳定”的手部操作水平还需要几年时间。嗯，机器人，阿克曼说，“没有那么多时间了。通过实践和经验学习仍然是完成这种复杂任务的方法，挑战在于找到一种方法来学习，而不仅仅是更快更有效地学习。机器手可能需要大约一百年的时间来一遍又一遍地操纵事物，直到它学会什么是可行的，什么是不可行的。”
路透社类似地描述了他们的工作为什么重要：“体育锻炼需要几个月或几年的时间，并且有其自身的问题——例如，如果机器人的手掉了一个工件，人们需要捡起来放回去。也很贵。研究人员试图将这些年的体育锻炼进行分割，然后分配到多台计算机上进行软件模拟，这样就可以在没有人工帮助的情况下，在数小时或数天内完成训练。"
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