简介：肖恩库萨克已经在后院养蜂10年了，但他做修补匠的时间更长。这就是为什么他和他的昆虫学家朋友谈论如何建立一个预警系统来警告肖恩库萨克，他已经做了10年的后院养蜂人，但一个修补匠的时间更长。这就是他如何与昆虫学家的朋友谈论如何建立一个早期预警系统，以警告蜂箱主人潜在的灾难性威胁。
他们设想在蜂巢入口处安装一个由运动传感器激活的摄像头，并使用机器学习来远程识别螨虫、黄蜂甚至亚洲巨型大黄蜂等入侵者何时进入。
库萨克说，“像这样的威胁可能会在几个小时内杀死你的蜂巢，这将结束游戏。”“然而，如果你知道这种情况在十分钟内发生，并且可以走到那里并参与进来，那么你可能会拯救整个蚁群。”
直到Cusack听说Lobe(一种旨在让人们更容易使用机器学习并帮助他们在不编写代码的情况下训练模型的应用程序)，他才看到了一种可管理的方式来将该项目付诸实践。
微软软件工程师库萨克(Cusack)表示，“我对技术非常精通，但当我过去尝试一些机器学习时，我发现将所有困难的问题整合在一起非常可怕或不知所措。”平时从事企业网站开发工作的人。" Lobe立刻为我点出答案."
微软今天在公开预览版中提供了这款免费应用。它可以帮助没有数据科学经验的人将图像导入Lobe，并轻松标记它们以创建机器学习数据集。Lobe会自动选择正确的机器学习架构，开始训练，无需任何设置或配置。用户可以通过实时可视化结果评估模型的优缺点，使用模型并提供反馈以改进性能。
微软表示，今天，Lobe支持图像分类，但计划在未来扩展到其他模型和数据类型。
培训结束后，您可以轻松导出模型，在行业标准平台上运行，并在应用程序、网站或设备中工作。通过这种方式，人们可以在家中或工作场所创建端到端的机器学习解决方案，例如当常驻的浣熊收到垃圾时发出警告，或者当处于危险情况下的员工不戴头盔时发出警告。
早期的客户包括大自然保护协会(Nature Conservancy)，该协会将Lobe应用程序作为大型项目的一部分，用于绘制和保护加勒比海海洋资源，并找出来往于该地区的游客上传的哪些度假照片与观看鲸鱼和海豚有关。
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