食物对1型糖尿病患者血糖水平的影响是公认的。然而，压力、一天中的时间、活动水平和其他因素在调节血糖中的作用仍不清楚。
为了更好地理解这些动态，UB研究人员启动了一个项目，将人工智能(AI)与通过连续葡萄糖监测工具收集的数据相结合。
最终，目标是更好地了解胰岛素和血糖之间的关系，以便1型糖尿病患者能够更好地管理疾病，提高他们的生活质量。
项目负责人Tarunraj Singh表示，“我们正在开发新的工具，将糖尿病监测工具收集的数据与人工智能系统和传统的时间序列建模方法相结合，这可以大大改善人们对1型糖尿病的管理。”工程和应用科学学院机械和航空航天工程教授。
该项目由纽约的非营利组织JDRF资助，该组织为1型糖尿病研究提供资金。
其他主要研究人员包括工程和应用科学学院计算机科学与工程助理教授Varun Chandola和UB Jacobs医学和生物医学学院儿科副教授兼UBMD儿科内分泌科主任Lucy Mastrandrea。
直到最近，糖尿病患者还不得不每天数次摸索手指，以获取血样来监测血糖。
现在，许多人依赖连续血糖监测器，这通常需要在皮肤下插入微型传感器。测量传感器的葡萄糖水平，并将数据无线发送到接收器。患者一天可以收到数百条更新。
一个名为Tidepool的非营利组织一直在从志愿者那里收集这样的数据，进行识别，然后通过Tidepool大数据捐赠项目提供给研究人员。
UB研究团队将使用这些数据来验证其正在研究的人工智能驱动技术。
这项技术将机器学习模型(一种机器学习是人工智能的子集，涉及让计算机在没有显式编程的情况下智能地行动)与称为第一原则思维的问题解决技术相结合。
标签：
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！