2005年，西雅图水族馆一只名叫比利耶的巨型章鱼太平洋送给了一只鲱鱼酿造水瓶。比利和她的章鱼朋友过去常常在有盖的罐子里吃晚餐。他们很快学会了打开它们，并且通常不到一分钟就打开了。但是生物学家想看看晚饭后做什么，而不是用儿童安全头盔固定她。这种盖子需要我们同时下压打开才能打开(有时候我还是要试几次)。
比利耶拿起瓶子，很快确定这不是一个普通的盖子。不到55分钟，她就解决了问题，并很快开始享用鲱鱼。稍加练习后，她把时间缩短到了五分钟。
章鱼是头足类动物，与牡蛎有亲缘关系。他们有个性，与周围环境互动，有表达和记忆。他们解决问题的方法吸引了那些寻找机器模型的人。
很多人认为模仿人脑是创造人工智能的最好方式。但是由于人类思维的复杂性，科学家们正在尝试这样做。比利耶提醒我们，有许多非人类的生命值得模仿。现在，围绕最先进的人工智能研究的许多兴趣都集中在深度学习上。深度学习使用多层人工神经网络，通过一个节点网络进行机器学习，以脊椎动物大脑皮层神经元的互联为模型。尽管鉴于人脑的巨大复杂性，这项科学有着令人难以置信的前景，但它也带来了巨大的挑战，包括其中一些人工智能系统正在得出其设计者无法解释的结论。
也许这应该是意料之中的，因为人类并不完全知道我们是如何做决定的。我们并不完全了解我们自己的大脑是如何工作的，甚至我们也没有一个普遍接受的人类智力的定义。我们并不完全知道为什么我们会睡觉或做梦。我们不知道如何处理记忆。我们不知道我们是否有自由意志，也不知道意识是什么(或者拥有者)。目前，我们无法在机器上创造高层次的微妙智能表现的一个主要障碍是，我们无法写出我们所谓的“常识”。
然而，一些科学家反对这个明显的原型，这表明试图主要由我们自己合成合成信息是不必要的。AI可以训练计算机建模，所以我们的世界有各种奇妙的有感知的生物。为什么不创造性地思考物种以外的事物，尝试设计出能够反映世界多样性的智能技术呢？
机器人科学家罗德尼罗德尼布鲁克斯认为，人工智能开发者应该研究非人类智能。布鲁克斯最早于20世纪80年代开始研究昆虫智能，然后用他的机器人发展了几项业务(他与他人共同发明了Roomba)。当被问及他的方法时，布鲁克斯说，“声称大象不下棋就没有值得研究的智力是不公平的。”
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