谷歌推出跨平台ML Kit API简化AI集成

上官锦芳
导读 谷歌将在今年的I O大会上致力于人工智能,它正在帮助开发者使用其ML suite API访问其中的一些功能。ML Kit是谷歌的一套新的跨平台

谷歌将在今年的I/O大会上致力于人工智能,它正在帮助开发者使用其ML suite API访问其中的一些功能。

ML Kit是谷歌的一套新的跨平台API,它使应用程序开发人员能够使用机器学习进行人脸识别、文本扫描、条形码读取,甚至识别物体和地标。

从ML试剂盒文档页面:

“我们希望整个设备体验更加智能,而不仅仅是操作系统,所以我们通过引入ML suite,即Firebase提供的一组新的跨平台API,为应用程序开发人员带来了谷歌机器学习的强大功能。

ML为开发者提供了文本识别、人脸检测、图像标记等API。因此,建立营销跟踪失去它!其他应用程序的移动开发者可以轻松部署我们的文本识别模型来扫描营养信息和ML Kit的自定义模型API,以便使用手机的摄像头自动分类200多种不同的食物。

这些功能中有许多可以离线运行,但它们比连接到谷歌的云时更受限制。例如,设备上版本的API可以检测照片中的狗——但当连接到互联网时——它可以识别特定的品种。

谷歌表示,经过处理后,所有发送到云端的数据都将被删除。

ML Kit简化了过去复杂的流程,让AI更易上手。不必学习如何使用复杂的机器学习库(如TensorFlow),而是检索足够的数据来训练模型,然后使其足够轻便,可以在移动设备上运行.ML Kit可以通过API调用访问Google Firebase的很多常用功能。

想开始使用ML Kit的开发者可以在Firebase控制台中找到。

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