谷歌全球解决方案经理卢克曼拉姆齐(卢克曼拉姆齐)表示，这包括教育，谷歌准备探索人工智能的新应用和正在开发的应用。拉姆齐在周二新泽西新布伦瑞克罗格斯大学举行的碰撞损失免除险人工智能展览会上的演讲中谈到了其中的一些应用。
拉姆齐负责谷歌云的人工智能和机器学习解决方案团队，专门从事人工智能增强教育。他说，人工智能及其子集（如机器学习和深度学习)可以应对当前的教育挑战，如国际学生和教师的短缺。
拉姆齐说，但人工智能的五年前景将与今天略有不同。
他说："这些功能已经超出了行业使用它们的能力。""换句话说，技术领先于应用，应用要赶上应用还需要一段时间，因为人们不会在一夜之间做出改变。"在谈及人工智能在教育等行业的当前和预期影响之前，拉姆齐解释了“艾冬天"的概念。
他展示了一张关于人工智能"历史炒作周期"的图表，显示了70年来的高峰和低谷。
20世纪60年代中期出现了一个高峰，当时出现了符号人工智能研究，并在训练两层神经网络的可能性上获得了新的见解。20世纪80年代，它因一些训练三层神经网络的算法的发明而复兴。
该图显示，它在20世纪90年代中期有所下降，因为没有计算能力和数据来开发人工智能的实际应用——这种情况被他称为"人工智能冬天"。他说，今天我们正处于另一轮复苏之中。
拉姆齐说，我们已经拥有的数据和计算机功能的数量已经大大增加，这导致了研究。人们已经能够发明算法，不仅可以训练三层神经网络，还可以训练一百层神经网络。
他说："现在的问题是我们下一步要去哪里。"他的回答？我们将不断进步，实现"真实"或"强大"的AI，即机器的智能能力在功能上与人类相当。
他说："从事这项工作的研究人员的数量、用于这项工作的资金以及研究出版物的数量都在增加。""而且谷歌现在正处于生产力稳定期，因为我们正在大规模使用人工智能来做我们所做的一切。"
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