研究人员改进了一种技术，可以生成与许多人匹配的假指纹，这可能会破坏基于指纹的访问控制系统。
这项技术打开了基于指纹的字典攻击的可能性，即在登录页面输入大量可能的密码，以确保其中一个密码是正确的。
在一篇新论文中，纽约大学的研究人员详细描述了他们如何使用神经网络创建“深度大师指纹”，这是一个真正的复合指纹。当沾有墨水的指尖在纸上滚动时，他们可以看到同样的线条。
攻击的目的是使用只匹配部分指纹的系统，就像过去控制许多智能手机访问的阅读器一样。
其目的是生成类似指纹的图像，并匹配多个身份以在一次尝试中欺骗一个身份。
DeepMasterPrints是研究人员去年开发的MasterPrints的改进版本，它依赖于修改收集的指纹图像的细节，指纹扫描仪使用这些图像进行匹配。
参见：如何实现人工智能和机器学习(ZDNet专题报告)。
以前的方法可以模拟存储在文件中的图像，但不能从头开始创建真实的指纹图像。
研究人员将DeepMasterPrints和NIST通过墨水收集的指纹数据集与另一个传感器收集的数据集进行了比较。
这项工作直接展示了如何实现这个漏洞，它可以欺骗数据集中23%的主题，错误匹配率为0.1%。错配率为1%，生成的DeepMasterPrints可以欺骗数据集中77%的受试者，”研究人员写道。
研究人员使用神经网络创建“深层指纹”，即真实的复合指纹。
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