导读 在所有人工智能和机器学习的宣传下，如果这些是职业或转行的可行领域，可能已经超出你的想法了。但是在你做出这么大的决定之前，在人工智能
在所有人工智能和机器学习的宣传下，如果这些是职业或转行的可行领域，可能已经超出你的想法了。但是在你做出这么大的决定之前，在人工智能和机器学习的所有宣传下，如果这些都是职业或转行的可行领域，那可能已经超出了你的想法。但在你做出如此重大的决定之前，你可能想先弄清它们的全部内容。
在这里，我们收集了一些关于这些科目的最佳评分和评论课程，你可以免费参加。这些只是建议。你可以在网上找到更多。在YouTube上看一些TedTalks，读一些博客文章，在社交媒体平台上找一些论坛和群，读一些关于这个话题的书。
但是，最后你一定是对题目是否真的有趣或者现实感兴趣。在你决定冒险之前，完成一些关于这个话题的免费课程，或者如果可能的话，付费学习，看看它是否真的适合你。
另一个很好的建议是找一个做过你打算做的事情的人。选择他们的大脑，了解他们是如何做到的，以及他们是否会推荐。
LinkedIn可能是一个好的开始。试着联系现场的某个人，开始一段对话——谁知道这会把你带到哪里！如果你想知道初学者从零知识到精通的冒险，你可能想看看下面这个关于hackernoon.com的故事。
如果你仍然感兴趣，我们整理了一些关于人工智能和机器学习的优秀课程。这些都是免费的，但你可能需要一些其他学科的背景知识才能完成。
你可以在网上免费得到一些关于人工智能的地方。比如世界上很多顶尖的理工大学都在YouTube等网站上传了你可以免费观看的内容。
也可以考虑上一些这类主题的免费网络课程。但是如果你想坐下来完成一门实用的课程，这里有一些目前最好的课程。
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