很难预测未来三个月或三年数据分析可能会发生什么，更不用说从现在开始的十年或两年。但是，让我们大胆一点，抓住未来主义，试着看到，很难预测未来三个月或三年数据分析可能会发生什么，更不用说从现在开始的十年或两年。但是，让我们大胆一点，抓住未来主义，试着看看以数据为中心的创新会给我们带来什么方向，在未来几十年，它会如何促进企业和其他组织。
大数据中的“大”会变得多余。
最终，不管数量多少，我们都会再次将数据称为数据。尽管数据集显然将继续增长，但我们很快就会厌倦——如果我们还没有厌倦的话——称这些集合为“大”。这是因为我们将不再被数据本身的规模所集中、困扰或淹没，而是将注意力转向数据所提供的机会。换句话说，焦点应该很快开始从基础设施挑战转移到ROI挑战，例如发现数据中的价值、隐藏秘密，以及最终学习如何使用洞察力来创造价值。(在大数据中多了解大数据遇到的问题，但这不是技术。)
更多的自动化，更多的创造力
随着处理速度的提高和数据挑战的成熟，自动化将在阐明公司数据集的重要内容方面发挥更大的作用。自动化将为数据科学家打开时间和空间，利用从数据中获得的洞察力，为商业解决方案甚至商业转型提供越来越多的创造性建议。数据处理的速度也会让更多的洞察产生，而这些洞察又会以更快的速度产生更多的洞察，甚至可能是一波前所未有的新的可能。
当然，创新的速度内在地促进了创造性地解决不断增长的新挑战和问题的需要，即使在制定解决方案时也是如此。自动分析的优势是数据分析的速度。既然我们可以立刻自动提取越来越多的意见，那么我们数据的意见可能会带来更多的问题。
然后，自动化会带来更好更有创意的解决方案，成为我们解决下一个更大问题的平台。
极大的访问扩展
当前关于大数据的讨论之一是希望不受限制地收集和访问更多数据，以及由此产生的对隐私和安全的担忧。大数据爱好者和反对者正在撰写关于我们应该或不应该访问更多数据的方式和原因，以及向政府或企业提供这些数据的意义。除非企业和政府能够促进信任，更广泛地展示数据共享的好处，否则这些讨论将会越来越热烈。(在《大数据：如何捕捉、粉碎并利用大数据做出商业决策》中了解更多关于如何使用大数据的信息。)
连通性
现在世界上有许多连接设备，但没有人，这种传感设备的扩散将继续增长。在物联网中，传感器设备之间是相互连接的，允许它们的定位设备和它们的用户进行实时通信，它们周围发生了什么，我应该根据自己的环境进行预期。联网设备的用户将继续通过创新技术和更亲密的方式与他们的朋友、亲戚、同事和他们自己的数据进行交互。
物联网显然会像消费者一样影响企业。毕竟企业是传感器扩散的主要来源，也是他们改进或创造的产品。我们已经看到传感器为企业所做的事情大幅增加。例如，Progressive Insurance使用传感器来降低保险成本，而其他公司则提供家庭安全和能源使用的远程控制。谷歌正在全球主要城市准确、实时地追踪交通状况。随着企业开发出更好的方法来使用这些服务，它们将继续增长并变得更加复杂。显然，企业和消费者都可以通过连接设备来获得服务，我们才刚刚开始。
大数据的大未来
未来，数据可能会变得更加自动化，从而为我们提供更具创造性的解决方案。然而，它将带来什么还有待观察。我们都猜测这一波会按照现在和过去的趋势发展。你认为它在哪里？
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