导读 深度学习算法这几年进步很快，已经成为我们生活中默默无闻的一部分。无论是Google Translate还是Snapchat的面部装饰智能深度学习算法，
深度学习算法这几年进步很快，已经成为我们生活中默默无闻的一部分。无论是Google Translate还是Snapchat的面部装饰智能深度学习算法，近年来都有了突飞猛进的发展，早已成为我们生活中默默无闻的一部分。无论是Google Translate，Snapchat的智能面部装饰，还是识别人脸的监控摄像头，一切都基于深度学习。
今天珠峰要介绍一个罕见的日常应用场景：公共医疗。Google最近在《自然》 (Nature)期刊上发表了《电子健康记录的可扩展和精确的深度学习》一文，展示了深度学习在开源、减少支出和提高医疗系统效率方面的潜力。简单来说，Google用19万()患者的病历来训练深度学习模型，让计算机在病历中寻找规律，然后用剩下的2万患者的病历来证明模型的可靠性，比如估计患者是否需要多次入院。
希望大家听完简报后，也能理解这篇论文的意义。对技术细节的深入研究并不是很重要。下次分享！
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