如何在医疗保健中使用人工智能来提供更好的患者管理

向灵会
导读 以下是人工智能如何实现严重资金增长的另一个例子:Medial EarlySign是一家以色列提供商,以机器学习作为最佳患者管理,并获得了3000万

以下是人工智能如何实现严重资金增长的另一个例子:Medial EarlySign是一家以色列提供商,以机器学习作为最佳患者管理,并获得了3000万美元的B轮资金。

这轮融资由aMoon Fund进行,该基金是Check Point Software的联合创始人马里乌斯纳赫特(Marius Nacht)的生命科学投资部门。随着基金的完成,该公司的总价值现在是5000万美元。

MediaEarly Sign基于机器学习的模型分析了电子健康记录(EHR)中存在的许多因素,包括实验室测试结果、人口统计数据、药物和诊断代码,以预测患有特定疾病的高危人群,并优化护理。它正在开发一系列预测模型和算法计算器,以帮助医疗保健组织准确地对个人进行分层,提供个性化的见解以加强决策,并为早期干预创造可行的机会,以延迟甚至防止疾病的发展。

该公司参与了正在进行的临床数据研究,在全球14个领先机构中有超过2000万名患者。该平台已用于临床实践,并得到国际公认的健康组织和医院(包括凯泽医疗机构、牛津大学等)发表的同行评议研究的支持。).

此外,在2018年3月的一次活动中,伦敦帝国理工学院的研究人员表示,人工智能可以改善医疗服务的提供。伦敦皇家学院医疗保健NHS信托基金成像研究的首席临床医生、伦敦医学科学研究所MRC的临床科学家Declan O'Regan博士解释了他在创建计算机软件方面的工作,该软件可以比现有方法更快、更准确地预测严重心脏病患者的死亡风险。

该软件创建了一个虚拟的3D心脏,复制器官随着每次心跳收缩的方式。然后AI很快就知道哪些心脏功能特征最能预测心力衰竭和死亡。该系统使用心脏的磁共振成像(MRI)以及来自血液测试和其他观察的信息。

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