Google Cloud 和 AMD 今天宣布建立技术合作伙伴关系，AMD 将在 Google Cloud 上为其芯片设计工作负载运行电子设计自动化 (EDA)，进一步扩展本地部署AMD 数据中心的能力。AMD 还将利用 Google Cloud 的全球网络、存储、人工智能和机器学习功能，进一步改进其针对这些 EDA 工作负载的混合和多云战略。
规模、弹性和资源的有效利用在芯片设计中起着至关重要的作用，特别是考虑到计算处理的需求随着每个节点的进步而增长。为了保持灵活性和轻松扩展，AMD 将在其专注于 EDA 工作负载的资源套件中添加 Google Cloud 最新的计算优化C2D VM 实例，该实例由第三代AMD EPYC™处理器提供支持。通过利用 Google Cloud，AMD 预计能够并行运行更多设计，让团队更灵活地管理短期计算需求，而不会减少长期项目的分配。
“在当今的半导体环境中，云的速度、规模和安全性释放了急需的灵活性，”谷歌云基础设施总经理兼副总裁Sachin Gupta说。“我们很高兴提供满足 AMD 计算性能需求所需的基础设施，并为公司配备我们的 AI 解决方案，以继续设计创新芯片。”
“利用由第 3 代 EPYC 处理器支持的 Google Cloud C2D 实例来处理我们复杂的 EDA 工作负载，极大地帮助了我们的工程和 IT 团队。C2D 让我们变得更加灵活，并提供了一种新的高性能资源途径，使我们能够混合并为我们复杂的 EDA 工作流程匹配正确的计算解决方案，” AMD 硅设计工程公司副总裁Mydung Pham说。“我们很高兴与 Google Cloud 合作，利用他们丰富的云功能和第三代 EPYC 的功能。”
通过这一多年的技术合作伙伴关系，谷歌云和 AMD 将继续探索新的功能和创新，而 AMD 将享受以下好处：
以最有效的方式运行应用程序的灵活性和选择增加
从应用的 Google Cloud 人工智能和机器学习工具和框架改进设计和操作
成本和资源消耗更加透明
更高的敏捷性和更少的供应商锁定
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