数字化转型需要全面的计算能力

平妮琦
导读 数据极其宝贵,随着数字化转型在科技行业的主导地位,数据变得越来越重要。在一些企业追赶潮流的同时,许多先行者采取积极措施,通过不断开

数据极其宝贵,随着数字化转型在科技行业的主导地位,数据变得越来越重要。在一些企业追赶潮流的同时,许多先行者采取积极措施,通过不断开发解决方案来加快发展步伐,希望通过巧妙应用不断变化的技术来保持潮流的领先地位。

许多公司都在积极利用人工智能、大数据等技术来修改产品和服务的销售方式,联系客户和管理资源。

然而,数字化转型不仅仅是数字化做生意。为了促进这些变化,还需要做更多的工作。这些变化最终会产生大量的数据(通常有很大的价值)来保证这种转换能够顺利成功的进行。

数字化转型需要充分的计算能力。

对这类数据的主要关注点包括有效利用信息并提取其内在价值的存储方法和有效机制。随着数据结构、复杂度和架构的变化,这种价值探索将需要更复杂的算法和流程。对计算能力的需求也将增加,以加快此类处理的所有工作负载。

统计学就是一个例子,它是人工智能的基础。这种资源密集型的蛮力计算将占据世界上所有计算能力的绝大部分。

这完全改变了研究计算能力的方式,不仅需要适当的存储数据,还需要前所未有的处理数据的计算能力,所以需要投资。

作为全球领先的ICT企业,华为有自己的综合战略,通过大幅提升服务器单机性能、数据中心高密度部署和智能运维,可以应对不同的挑战。

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