最近，涉及平台计算的解决方案也提供了企业级功能，备受关注。很多读者对此也很感兴趣。现在，我将列出有关平台计算的解决方案，并提供有关企业级功能的最新消息。
集群、网格和云管理软件提供商Platform Computing宣布支持Apache Hadoop MapReduce编程模型。
平台官员表示，该公司正在将企业级分布式计算引入使用MapReduce处理“大”数据的业务分析应用程序。凭借在基于HPC(高性能计算)应用的工作负载管理方面超过18年的行业领先地位，Platform Computing的分析解决方案是该公司分布式计算经验的自然延伸，该经验基于该公司的核心技术平台LSF和平台交响乐(公司)。
IDC研究副总裁卡尔奥洛夫森(Carl Olofson)在一份声明中表示：“平台计算一直在为分布式计算基础设施提供一种与MapReduce范式非常契合的解决方案。”“对非结构化数据的分析为希望了解行为和趋势的公司提供了竞争优势。动态定义的数据可能需要非常快速的批量分析，传感器数据量将淹没传统数据中心。客户需要一个强大的解决方案来管理和处理他们的数据。动态数据、传感器数据和非结构化数据，MapReduce被证明是分析这些数据的领先工具，但客户需要企业级解决方案来确保这些环境的可管理性和可扩展性。
随着“大数据”的增加，对能够支持高可靠性、可用性、可扩展性和可管理性的分布式环境的分析平台的需求也在增加，以便及时进行业务分析。因此，如今，公司需要能够以业务速度执行的分析，以便做出最佳业务决策。
Platform Computing产品管理副总裁Ken Hertzler在一份声明中表示：“Platform的许多客户已经在使用我们的产品来运行复杂的分析和其他分布式工作负载服务。”“该平台非常适合运行MapReduce应用程序的企业分布式工作负载。从一开始，我们的产品就是为商品基础设施上的大规模并行处理而设计的。这些解决方案还专门为多个分布式文件系统而设计，从而避免了客户锁定，并在整个企业中提供了一个兼容的分布式计算工作负载解决方案。”
通过将企业级功能扩展到MapReduce分布式工作负载，客户可以受益于扩展到数千台共享服务器的商用服务器核心的功能。该平台的官员表示，结果包括高执行速度，提供IT可管理性和监控能力，同时控制多个业务用户和应用程序的工作负载策略，以及获得可以确保服务质量的内置高可用性服务。
SAS Institute Inc平台研发副总裁Paul Kent表示，“MapReduce是处理大数据问题的重要技术。SAS希望将这项技术集成到我们的平台中。因此，SAS希望与平台计算保持企业级的合作关系。数据管理和商业分析软件。”
平台计算提供了一个完全兼容Apache Hadoop MapReduce编程模型的分布式分析平台，并允许当前的MapReduce应用程序轻松迁移到平台的分布式计算工作负载平台，同时还支持多个分布式文件系统。
Platform Computing的解决方案还提供企业级功能，以提供横向扩展MapReduce工作负载分布。平台官员表示，旨在支持1000个以上并发应用的组织可以显著提高所有资源中高达40000个核心的服务器利用率，从而实现高投资回报。与其他缺乏多分析应用支持和可扩展分布式工作负载引擎的解决方案不同，Platform的分布式工作负载服务旨在通过其低延迟分布式架构实现高可扩展性、快速性能和极致应用兼容性。MapReduce应用程序工作负载现在可以在强大的集中管理下以高可靠性运行，
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