spss回归分析sig值怎么看(SPSS回归系数SIG是什么)

贺国雅
导读 大家好,乐天来为大家解答以下的问题,关于spss回归分析sig值怎么看,SPSS回归系数SIG是什么这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!1...

大家好,乐天来为大家解答以下的问题,关于spss回归分析sig值怎么看,SPSS回归系数SIG是什么这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

1、在SPSS软件统计结果中,不管是回归分析还是其它分析,都会看到“SIG”,SIG=significance,意为“显著性”,后面的值就是统计出的P值,如果P值0.01

2、p值是指在一个概率模型中,统计摘要(如两组样本均值差)与实际观测数据相同,或甚至更大这一事件发生的概率。

3、换言之,是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。

4、p值若与选定显著性水平(0.05或0.01)相比更小。

5、则零假设会被否定而不可接受。

6、然而这并不直接表明原假设正确。

7、p值是一个服从正态分布的随机变量,在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。

8、产生的结果可能会带来争议。

9、检验统计量的构造与曼惠特尼相似,如果一个样本的观测值小于另一个样本的个数较多或较少,那么,多样本的位置之间有大小关系。

10、(J反映了单调的趋势,J越大单调趋势越显著)类似的,递减的检验为P(J≤c)=1-α(或构建Uij=(Xik>Xjl))。

11、当样本足够大时,构造Z近似于标准正态分布。

12、扩展资料:回归分析的主要内容为:从一组数据出发,确定某些变量之间的定量关系式,即建立数学模型并估计其中的未知参数。

13、估计参数的常用方法是最小二乘法。

14、2、对这些关系式的可信程度进行检验。

15、3、在许多自变量共同影响着一个因变量的关系中,判断哪个(或哪些)自变量的影响是显著的,哪些自变量的影响是不显著的,将影响显著的自变量加入模型中,而剔除影响不显著的变量,通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方法。

16、4、用所求的关系式对某一生产过程进行预测或控制。

17、回归分析的应用是非常广泛的,统计软件包使各种回归方法计算十分方便。

18、在回归分析中,把变量分为两类。

19、一类是因变量,它们通常是实际问题中所关心的一类指标,通常用Y表示;而影响因变量取值的的另一类变量称为自变量,用X来表示。

20、参考资料来源:百度百科-回归分析参考资料来源:百度百科-p值参考资料来源:百度百科-显著性。

本文分享完毕,希望对大家有所帮助。

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