如果你在任何中型或大型企业收购库存，你会发现大量的数据：财务、营销细节、员工指标、销售数据、产品信息、客户支持电话、任何中型或大型企业丢失的业务流程。如果你在任何中型或大型企业收购库存，你会发现大量的数据：财务，营销细节，员工指标，销售数据，产品信息，客户支持电话，业务流程输出等。无论这些数据是用于业务KPI、内部衡量还是(更有可能)未被使用，它们都位于独立的专有数据库中，并且每天都在增长。
事实上，隐藏在数据中的是一些重要商业问题的答案。趋势、实验、方法和有待发现的变化。用这些数据来阐明你的决策，你就是好的商业智能的核心。它促进积极的行动。
只有一个问题。答案不仅仅在数据库中。你需要从许多不同的来源收集数据来了解整个故事。正如商业数据仪表板公司Cyfe的首席执行官本卡珀(Ben Carpel)在最近的一篇博客文章中所说，“关注你的业务。”销售、营销、财务、网络分析、客户服务、内部研发。d，IT等等作为孤立的源数据永远不会给你一个完整的画面。换句话说，如果你不能将大数据整合在一起，那么大数据就不会带来多少洞察力。"
想知道新产品是否适用于你目前的营销策略和客户群？您需要深入了解您的CRM、营销统计数据、客户支持细节和产品开发信息，它们都在不同的数据仓库中。你需要用隐喻的锤子敲打这些筒仓，分解它们，收集数据，然后看看它能告诉你什么。
这是怎么做到的？
考虑你希望数据回答的问题。
整合和清理数据以发现商业智能并不容易。这就是为什么整个过程需要由你想回答的问题来驱动。考虑做出更好的业务决策所需的洞察力，并将它们转化为可操作的问题。
把这些具体问题写下来，了解一下细节。这些问题将如何帮助你做出更好的商业决策？根据您的数据创建一个需求列表，以帮助您以一种智能且可行的方式回答问题。
要将数据转化为可以驱动行动的情报，需要做哪些分析？Forrester报告称，只有29%的企业将分析转化为行动。不是71%。
了解您需要获取的数据的类型和位置。
既然你有疑问，那就该去寻找可以提供这些见解的数据了。
执行数据库审计，以准确识别您的企业收集的数据。对于每个数据库，请了解以下内容：
这个数据库在哪里？
数据库的主要功能、输入和输出是什么？
正在捕获哪些数据？
这里记录的哪些数据点可以回答你的业务问题？
从数据库中获取这些信息的最佳方式是什么？
如何将这些数据与其他来源结合起来，以创建更好的背景和分析？
审计之后，您应该全面了解您的企业正在捕获的各种数据、其位置以及可以为您的特定问题提供商业智能的特定数据元素。
将您的数据集中在一个地方
现在是打破孤岛的时候了。您需要将所有能够回答问题的关键信息合并到一个中央存储库中。创建数据流以收集数据并将其合并到数据仓库中。
将所有数据放在中心位置后，您需要开始组装数据。最有效的方法是通过数据集成工具。正如Technology Transfer的Mike Ferguson所说，这里的目的是“整合多个操作系统中维护的不同主数据”。
我们的想法是创建一个包含一个地方所有关键信息的组合数据集。这意味着将各种数据字段映射在一起，了解每个数据字段的上下文，并开发单独的数据元素以逻辑和一致的方式显示数据。
整合和清理您的数据。
一旦获得数据集，就需要对其进行清理和验证。你的数据可能“有噪音”。它可能包含错误信息、异常值和其他需要平滑的特征。流程的这一部分对于数据完整性至关重要，因为如果您打算将它用于业务决策，您需要对数据有信心。
运行一些初步的分析和报告，这样你就可以看到数据告诉你什么。识别任何奇怪的输出，并深入数据查看其来源。您还需要消除重复数据，以免重复报告。
但是，清理数据时要小心。你不想走得太远，以至于错过重要的异常值和趋势，因为它们通常也能提供有价值的见解。这种清理和整合数据的思路应该不断完善。调整，测量，理解它告诉你什么，然后重复。当你对结果满意时，请停止。
将您的数据转化为可操作的商业智能
在这里，您将所有东西放在一起，并使用它来推动业务决策。使用数据仓库中经过清理的集成数据来支持您的报表和商业智能工具。
但最重要的是行动。当你努力打破孤岛，创造整合的、可验证的数据，提出智能的见解，你就有信心做出更好的商业决策。这意味着更高的效率，更少的浪费，更快乐的利益相关者和更好的底线。
标签：
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！