风力发电是世界上增长最快的可再生能源部门之一，弗林德斯大学的专家正在使用机器学习和其他信号处理技术来表征风电场恼人的噪声特征。
正在进行的风电场噪声研究的两本新出版物在改进风力涡轮机噪声评估方法、指南和风力涡轮机设计方面又迈出了一步，使周围社区更容易接受风能。
新的研究发现，夜间从风力涡轮机发出的“嗖嗖”声——技术上称为“调幅”(AM)——被邻近居民听到的频率可能是白天的五倍，具体取决于关于风向、季节和风电场距离。
首次由弗林德斯大学博士领导的研究。候选人 Duc Phuc ('Phuc') Nguyen 和声学专家 Kristy Hansen 博士将风电场噪声的长期监测与机器学习和可用知识相结合，以量化和表征风力涡轮机噪声中的 AM。
Nguyen 说：“我们发现，与白天相比，白天与夜间存在的幅度调制量变化很大，夜间发生的频率是白天的 2 到 5 倍。”
“当在距离风电场约 1 公里的距离内，可以在多达 60% 的夜间检测到幅度调制时，噪声似乎在日落后恶化。
“在超过 3 公里处，幅度调制也会在多达 30% 的夜间发生。”
弗林德斯大学阿德莱德睡眠健康研究所的风电场噪声研究正在调查风电场附近住宅的噪声特征和睡眠障碍。风力涡轮机噪音与对人类的不利影响之间的关是一个持续的争论。
Hansen 博士说，风力涡轮机噪音的方向性意味着生活在顺风和侧风条件下的居民可能更容易受到风力涡轮机的干扰。
“我们发现 AM 在这些风向中最常发生，”她说。“利用机器学习的这些最新进展，我们已经能够开发出一种 AM 检测方法，其预测能力接近人类听众设定的实际极限”。
“这包括随着叶片旋转或 AM 增加和减少的噪音，包括‘嗖嗖’声，这进一步加剧了风力涡轮机噪音的负面影响。
“这些研究提高了我们测量和监测风力涡轮机噪音的能力，这些噪音可能比相同级别的其他噪音类型更令人讨厌。”
这些研究发表在《应用声学和测量》上。
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