导读 行业联盟 MLCommons于周二发布了训练神经网络的芯片速度的最新基准测试。与过去几年一样，Nvidia 在 MLPerf 测试中获得了全面最高分。...
行业联盟 MLCommons于周二发布了训练神经网络的芯片速度的最新基准测试。与过去几年一样，Nvidia 在 MLPerf 测试中获得了全面最高分。
由于竞争对手 Google、Graphcore 和 Advanced Micro Devices 这次没有提交参赛作品，Nvidia 在所有八项测试中都占据了主导地位。
然而，英特尔的 Habana 业务与其 Guadi2 芯片带来了有意义的竞争，该公司承诺到今年秋天击败 Nvidia 的顶级 H100 GPU。
基准测试“训练版本 3.0”报告了调整神经“权重”或参数需要多少分钟，直到计算机程序在给定任务上达到所需的最低准确度，这一过程称为“训练”神经网络。
主要的 Training 3.0 测试共有八个单独的任务，通过在多个实验中细化其设置来记录调整神经网络的时间。它是神经网络性能的一半，另一半是所谓的推理，完成的神经网络在接收新数据时做出预测。MLCommons 的单独版本中涵盖了推理。
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