导读 学校正在利用数据分析深入了解学生和教师的表现，计算机程序让学校可以为特定学生个性化跟进工作或帮助其他人更快地进步。Ed Tech Magazi
学校正在利用数据分析深入了解学生和教师的表现，计算机程序让学校可以为特定学生个性化跟进工作或帮助其他人更快地进步。
Ed Tech Magazine 写道，这些数据还被用于评估教师，确定谁“效率低”，并为他们分配额外的培训—— 例如，学生在评估中表现出色的教师也可以获得奖金。
随着学区在技术上花费更多的钱，从笔记本电脑和其他设备到更快的 Wi-Fi，他们想知道这些工具是有效的，分析可以帮助他们提取个人细节，同时还发现更大的趋势，以了解他们的投资正在转变为更好的学习学生的成果。
到三年级时，孩子们在评估以及如何根据分数进行衡量方面接受了良好的教育。数据是任何 K-12 教育的正常组成部分，但它只讲述了故事的一部分。学区在做出决定时可能过于依赖数字，从根据学生表现设计课程到决定哪些学生会得到提升——或不会。
各州已经在反击，使用评估作为路标，因为它们是理想的，而不是作为元素。例如，纽约州现在为学生提供他们在 8 年级进行的州英语语言艺术、数学和科学考试所需的时间，而分数只是决定是否允许学生搬家的一个因素和他们的同学在一起。
数据本身并不坏。信息可帮助管理人员为学生建立最好的教育。但数字只是一个快照，一个瞬间，这就是为什么在制定教育整个孩子的课程时，应该将它们用作解决方案的一部分。
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