AI似乎是 2023 年最大的科技术语。今年早些时候，我们看到 AMD 发布了其在Ryzen Mobile 7040 系列中作为 Ryzen AI 推出的 XDNA 硬件架构。现在，英特尔已经通过发布其新的 Meteor Lake 处理器而大放异彩。这些 x86 处理器基于采用 Foveros 3D 封装技术的 Intel 4 工艺。它们还将内置英特尔的 Arc 显卡，并有望通过下一代电源管理提供更长的电池寿命。英特尔 Meteor Lake 处理器将于今年晚些时候推出。
但是，新增功能将是 AI 引擎的集成。与以云为中心的 AI 方法不同，将 AI 集成到芯片中应该有助于减少与 AI 相关任务的延迟，同时还可以改善隐私。这是通过在处理器中找到的传统 GPU 和 CPU 中加入一个新的 VPU(视觉处理单元)。英特尔指出，VPU 将增强两者并将这些工作负载非常有效地映射到该引擎。英特尔还指出，这是多年前英特尔收购 Movidius 时开始的第三代 IP。从那时起，该公司一直通过降低功率要求和增加密度来推进和完善该技术。这是已在 Meteor Lake 处理器中实现的版本。
新的 Meteor Lake 处理器将根据任务在其引擎之间映射工作负载。英特尔举了一个例子，视频会议等持续工作负载将很容易由 VPU 处理。但是，如果有些东西对延迟敏感，但工作负载又不太重，那么 CPU 也可以执行它。同时，GPU 将继续承担图形工作负载的首当其冲。如果需要，处理器可以利用所有三个引擎来获得可能的每一位计算以获得更高的性能。英特尔称之为“整体的、异构的方法”。
人工智能就绪
除此之外，英特尔还将为 ISV 提供工具，以帮助利用处理器和 AI 引擎。该公司指出，它已经拥有来自 Adobe、微软、字节跳动、腾讯等供应商的 100 多个启用的应用程序和体验。当我们询问英特尔与其他第三方供应商合作时，英特尔副总裁兼客户端 AI 总经理 John Rayfield 重申，英特尔期待与 ISV 合作，并邀请他们联系英特尔，以便他们能够合作一起在产品上。
英特尔还举例说明了集成人工智能引擎如何帮助改善人工智能体验。显着提高计算机性能，降低功耗要求。一个例子是如何使用它来改善视频会议期间的背景模糊。另一个演示是未连接到互联网的 Stable Diffusion 演示。它能够在大约 15-20 秒内创建图像。
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