通过关系心理学家欧米Gillath率领堪萨斯跨学科的团队的大学已发表在杂志上一篇新的研究在人类行为的计算机向人们展示的信任在人工智能是依赖于他们的关系或(AI)的依恋风格。
该研究首次表明,担心与人之间的关系的人也往往对人工智能的信任度降低。重要的是,研究还表明,通过提醒人们与他人的安全关系,可以增强对人工智能的信任。
Grand View Research估计,2019年全球人工智能市场将达到399亿美元,预计从2020年到2027年的复合年增长率将达到42.2%。然而,缺乏信任仍然是采用新的人工智能技术的主要障碍。
吉拉特(Gillath)及其同事的最新研究提出了增强对人工智能的信任的新方法。
在三项研究中,依恋风格被认为在浪漫和亲子关系中起着重要作用,也显示出会影响人们对人工智能的信任。该研究的一些主要发现:
人们的依恋焦虑预示着对人工智能的信任度降低。
增强依恋焦虑会降低对人工智能的信任。
相反,增强附件安全性可增强对人工智能的信任。
这些效果是附件安全性所独有的,在暴露于正面效果提示下并没有发现。
“对人工智能信任的大多数研究都集中在增进信任的认知方法上。在这里,我们采用了一种不同的方法,即关注“关系情感”途径来增进信任,将人工智能视为合作伙伴或团队成员而不是设备。” KU心理学教授Gillath说。“发现依恋风格之间的关联-一种个人差异,代表人们在亲密关系中的感觉,思维和行为方式-她对AI的信任为获得新的理解和可能采取新的干预措施以诱导信任铺平了道路。”
该研究团队包括来自心理学,工程学,商业和医学等众多学科的研究人员。这种跨学科的方法为人工智能,信任以及与关系和情感因素的关联提供了新的视角。
吉拉特说:“研究结果表明,您可以基于人们与人之间的早期关系来预测和增加人们对非人的信任程度。” “这有可能改善新技术的采用,并改善工作场所中的AI集成。”
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