根据领先的行为健康真实世界证据和数据分析公司 Holmusk 的一项新研究，对于患有精神疾病的患者，疾病的严重程度和不稳定是预测未来住院风险的关键因素。已发表在《柳叶刀精神病学》上。这项由 Holmusk 的NeuroBlu 数据库支持的研究可能在整个行为保健和研究生态系统中被证明是有用的，从促进早期干预到支持更有针对性的治疗方法的开发。
该研究是使用 Holmusk 的 NeuroBlu 数据库进行的，该数据库是一个真实世界的数据源，其中包含来自 30 多个卫生系统的超过 140 万名接受行为健康状况护理的患者的电子健康记录的纵向、去识别化数据研究人员检查了临床严重程度、不稳定性和精神病住院之间的关联，产生了第一项研究，以探索早期临床轨迹是否可以作为跨诊断的精神病住院的预测因子。除了在同行评审的《柳叶刀精神病学》上发表外，该研究的结果最近几周还在管理式护理药房学院发表今年在圣安东尼奥举行的年会，以及今年在巴黎举行的年度欧洲精神病学大会。
“我们创建 NeuroBlu 数据库的愿景是为行为健康真实世界数据提供黄金标准，”Holmusk 创始人兼首席执行官 Nawal Roy 说。“这些发现证实了这一愿景正在实现。更重要的是，他们强调了在行为保健方面制定标准化措施以改善患者护理和结果的重要性。”
由临床精神病学家和牛津大学高级研究员 Maxime Taquet 领导的研究小组发现，在临床就诊的前两个月内经历过严重疾病和不稳定的患者在六个月内因精神病住院的风险明显更高。事实上，临床严重程度和不稳定程度排名前半的患者住院风险增加了 45%。研究人员使用临床整体印象严重程度量表 (CGI-S) 的分数来衡量临床严重程度和不稳定性。
该研究包括超过 36,000 名患者，还发现这种关联在广泛的诊断中保持一致，包括重度抑郁症、双相情感障碍、精神分裂症、创伤后应激障碍和其他行为健康状况。这种关联在成人和儿童以及男性和女性中均可见。为了进一步确定关联的强度，研究人员对另一组患者重复了分析，这次使用患者报告的结果测量患者健康问卷 (PHQ-9)。他们的发现补充了原始分析的结果。
“Holmusk 的 NeuroBlu 数据库是一种宝贵的资源，其真实世界的数据使这种分析成为可能，”Taquet 说。“NeuroBlu 数据库不仅包括经常收集的心理测量量表，例如本研究中使用的 CGI-S，而且还包括跨不同治疗中心(包括急诊室和医院)的纵向数据。这种 EHR 衍生数据的完整性使我们能够检查患者的临床旅程，并确定他们是否在开始护理后的前六个月内入院。”
该研究对整个行为健康生态系统的许多领域都有影响。在临床实践中，提供者可以使用严重性和不稳定性来帮助做出决定，例如哪些患者可能从强化干预中受益。医院和卫生系统可以使用此信息来规划提供护理，例如预测对精神病院床位的需求。最后，研究人员可以利用这些发现来加速新干预措施的开发，这些干预措施旨在防止住院或根据住院风险帮助招募特定的患者队列。
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