在和其他西方国家，一种食道癌和胃癌的发病率在过去五年中急剧上升。食管腺癌(EAC)和贲门腺癌(GCA)的亡率均很高。
然而，查尔斯·S·凯特尔斯中校临床管理研究退伍事务中心的研究科学家、密歇根医学院内科教授乔尔·鲁宾斯坦(Joel Rubenstein)医学博士、理学硕士表示，预防措施可以起到挽救作用。
“筛查可以识别患者的癌前变化，巴雷特食管，有时在患有长期胃食管反流病或 GERD 的个体中被诊断出来，”他说。
“当早期发现时，患者可以采取额外的措施来帮助预防癌症。”
虽然目前的指南已经考虑对高危患者进行筛查，但鲁宾斯坦指出，许多提供者仍然不熟悉这一建议。
“许多患有此类癌症的人从一开始就没有接受过筛查，”他说。
“但是嵌入电子健康记录中的一种新的自动化工具有可能弥合提供者意识与患食管腺癌和胃贲门腺癌风险增加的患者之间的差距。”
Rubenstein 和一组研究人员使用一种人工智能来检查超过 1000 万退伍的 EAC 和 GCA 率数据。
他们的研究结果发表在《胃肠病学》杂志上。
Rubenstein 和他的团队开发并测试了 Kettles 食管和贲门腺癌预测工具，简称 K-ECAN。
“K-ECAN 使用 EHR 中已有的基本信息，例如患者人口统计、体重、既往诊断和常规实验室结果，来确定个体患食管腺癌和胃贲门腺癌的风险，”鲁宾斯坦说。
“十多年前，我们开发了一种工具 M-BERET，用于识别巴雷特食管患者。然而，该工具需要测量患者的臀围和腰围，这并不是经常发生的事情。此外，提供者在使用此工具时必须记住使用相应的网站来计算患者的风险。”
为了减轻这一负担，鲁宾斯坦表示，他们“设想利用电子病历中已有的大量数据，并在适当的时候向其提供者展示患者的风险”，例如当一个人需要进行结直肠筛查时或补充减酸处方药。
Rubenstein 表示，K-ECAN 比已发布的指南或之前验证的预测工具更准确，并且可以“在诊断前至少三年准确预测癌症”。
“胃灼热等胃食管反流病症状是食管腺癌的一个重要危险因素，”他说。
“但大多数有胃食管反流病症状的人永远不会发展成食管腺癌和胃贲门腺癌。此外，大约一半患有这种癌症的患者以前从未出现过胃食管反流病症状。这使得 K-ECAN 特别有用，因为它可以识别高风险人群，无论他们是否有 GERD 症状。”
Akbar Waljee，医学博士，理学硕士 学习健康科学和内科系教授、该研究的资深作者补充说，如果没有合作努力，这项研究就不可能实现。
“这份出版物利用了数百万退伍的宝贵数据，是通过我们退伍事务部健康服务研究与开发创新中心众多工作人员的不懈努力，以及退伍管理局临床管理中心之间的合作伙伴关系而得以完成的。研究、密歇根医学、密歇根大学统计系以及密歇根大学医疗保健政策与创新研究所以及电子健康与人工智能 (e-HAIL) 的成员。这体现了团队科学、数据和机器学习在改善癌症预防方面的力量。”
将这种人工智能工具纳入 EHR 可以通过自动通知提醒提供者哪些患者患食管腺癌和胃贲门腺癌的风险增加。
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